사전 필수코스 4일차

1. ChatGPT 웹개발 4주차 수강하기

 

 - Flask 에서 sqlite 사용하기 학습

 

 - db를 사용하여 데이터 저장 및 불러오기 

 

 - 추천 음악을 DB에 저장하고 불러오는 사이트 제작 과제 수행

 

 

2. 새롭게 알게된 지식

 

 - SQLAlchemy 라이브러리 : 데이터베이스와의 상호 작용을 관리하고 웹 애플리케이션의 데이터 모델을 정의하는 api

• 터미널에서 pip install Flask SQLAlchemy 명령을 통하여 설치
• class 를 생성하여 db와 연결한다

class Song(db.Model):

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)

    username = db.Column(db.String, nullable=False)

    artist = db.Column(db.String, nullable=False)

    title = db.Column(db.String, nullable=False)

    image_url = db.Column(db.String, nullable=False)

 

• 다음과 같이 테이블을 생성한다

 

with app.app_context():

    db.create_all()

 

• 데이터를 불러올 때에는 다음과 같이 한다.

Song.query.all()

 

• 조건이 필요할 때에는 filter를 사용하여 해당하는 데이터만 불러올 수 있다.

filtered_list = Song.query.filter_by(username=username).all()

 

• 웹에서 데이터를 가져와서 db에 저장하는 방법은 다음과 같다( create는 post 방식으로 해야하지만 강의 내용에 따라 get방식 사용)

@app.route("/music/create/")

def music_create():

    user_name_re = request.args.get('username')

    title_re = request.args.get('title')

    artist_re = request.args.et('artist')

    img_url_re = request.args.get('img_url')

    song = Song(username=user_name_re, title=title_re,

                artist=artist_re, image_url=img_url_re)

    db.session.add(song)

    db.session.commit()

    return redirect(url_for('render_music_filter', username=user_name_re))

 

 

 - with 키워드

• with 키워드는 Python에서 "컨텍스트 관리자"를 사용할 때 유용한 구문
• 컨텍스트 관리자는 특정 작업을 시작하기 전에 설정을 수행하고, 작업을 완료한 후에 정리(clean-up)를 하는 패턴을 구현할 때 사용한다
• ex> 파일을 열고 닫는 코드

with open("example.txt", "r") as file:

    data = file.read()

    #파일 데이터 관련 코드

 

#파일이 닫힘(with)

• 데이터베이스 연결, 잠금 관리, 네트워크 연결 등 다양한 상황에서 유용하게 사용